(四十年前首次出现在日)(本的街机台上),随之在全球各地大受欢迎的《《‘小精灵’》》游戏,<在人工智慧的协助>下,这款经典复古游戏现在 <得以重> 新降生在世人眼前。

NVIDIA Research‘透过五万局’《《‘小精灵’》》游戏所训练出的全新壮大AI模子NVIDIA GameGAN,<可>以在没有底层游戏引擎的支援下,发生出一个功效完整的《《‘小精灵’》》游戏。这意味着纵然不明白游戏的基本规则,AI也能重现令人信服的游戏效果。

GameGAN是第一个行使天生匹敌网路模拟电脑游戏引擎{的神经网路模子},由一个天生器和一个鉴别器组成, 这两个神[经网路相互竞争,学习若何确立出让原生信服的全新内容。

NVIDIA研究员、同时也是本项研究的主要作者Seung-Wook Kim“示意”,这是第一项使用天生对(抗神经网路来模)拟游戏引擎的研究项目。“我们原先想看”看人工智慧是不是能只靠著看署理程式在游戏中移动的“剧本”,就能掌握其环境规则, <而它确实做到了> 。

{当人工}署理程式嬉戏由{天生匹敌}网路发生的游戏时,GameGAN“会对署理程式”的动作做出反映,即时天生新的游戏环境【框架】。若是使用有着多个(关卡)或版本的游戏“剧本”<来训练神>经网路,GameGAN{甚至能发生出它}{自己也没见}过的游戏结构。

游戏[【开发】人员可以透过这项功效自动天生新的游戏(关卡),AI研究人员也能借此更方便地开发用于训练自主“机械的模拟器”系统。

提供《《‘小精灵’》》的游戏资料来训练GameGAN的游戏开发商万代南梦『宫』娱乐, 旗下研发[公司BANDAI NAMCO Research Inc.的Koichiro Tsutsumi“示意”,我们对这个效果感应惊“讶不已”,不敢相信人工智慧可以 (在)没有游戏引擎支[援的{情况下重}现《《‘小精灵’》》『的经典游戏体验』。『这个研究成果开创』出让人期待的可能性,有助于游戏开发人员加【快开发新】的(关卡)、角色,甚至是游戏的创意发想{历程}。

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