（四十年前首次出现在日）本的街机台上，随之在全球各地大受欢迎的《小精灵》游戏，在人工智慧的协助下，这款经典复古游戏现在 <得以重> 新降生在世人眼前。

NVIDIA Research透过五万局《小精灵》游戏所训练出的全新壮大AI模子NVIDIA GameGAN，可以在没有底层游戏引擎的支援下，发生出一个功效完整的《小精灵》游戏。这意味着纵然不明白游戏的基本规则，AI也能重现令人信服的游戏效果。

GameGAN是第一个行使天生匹敌网路模拟电脑游戏引擎{的神经网路模子}，由一个天生器和一个鉴别器组成，这两个神经网路相互竞争，学习若何确立出让原生信服的全新内容。

NVIDIA研究员、同时也是本项研究的主要作者Seung-Wook Kim示意，这是第一项使用天生对（抗神经网路来模）拟游戏引擎的研究项目。我们原先想看看人工智慧是不是能只靠著看署理程式在游戏中移动的“剧本”，就能掌握其环境规则， <而它确实做到了> 。

当人工署理程式嬉戏由天生匹敌网路发生的游戏时，GameGAN会对署理程式的动作做出反映，即时天生新的游戏环境框架。若是使用有着多个关卡或版本的游戏“剧本”来训练神经网路，GameGAN{甚至能发生出它}自己也没见过的游戏结构。

游戏[开发人员可以透过这项功效自动天生新的游戏关卡，AI研究人员也能借此更方便地开发用于训练自主“机械的模拟器”系统。

提供《小精灵》的游戏资料来训练GameGAN的游戏开发商万代南梦宫娱乐，旗下研发公司BANDAI NAMCO Research Inc.的Koichiro Tsutsumi示意，我们对这个效果感应惊讶不已，不敢相信人工智慧可以 在没有游戏引擎支[援的{情况下重}现《小精灵》『的经典游戏体验』。『这个研究成果开创』出让人期待的可能性，有助于游戏开发人员加【快开发新】的关卡、角色，甚至是游戏的创意发想历程。

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