构建一元线性回归模子,先画个图看看两者有没有一元线性关系:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

data=pd.read_excel(r'/Users/fangluping/Desktop/房源销售影响因素/望潮府.xlsx',
usecols=['price','area'])

sns.regplot('price','area',data=data)

样本量太少,大致以为它是吧。接下来,建模:

import statsmodels.api as sm

fit=sm.formula.ols('price~area',data=data).fit()
print(fit.params)

这就是他们的参数,获得一个一元一次线性关系:
price=-2.965475+4.462955*area

用python解数学题是不是很简单,秒解。